百度分词技术就是百度针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。所谓分词就是把字与字连在一起的汉语句子分成若干个相互独立、完整、正确的单词。词是小的、能独立活动的、有意义的语言成分。计算机的所有语言知识都来自机器词典(给出词的各项信息)、句法规则(以词类的各种组合方式来描述词的聚合现象)以及有关词和句子的语义、语境、语用知识库。中文信息处理系统只要涉及句法、语义(如检索、翻译、文摘、校对等应用),就需要以词为基本单位。当汉字由句转化为词之后,才能使得句法分析、语句理解、自动文摘、自动分类和机器翻译等文本处理具有可行性。可以说,分词是机器语言学的基础。  

看了上述百度的介绍大家对百度的分词技术都了解了把!那么我们看看我们如何通过这种手段为我们seo网站优化助力!  

一:字符串匹配的分词方法  

(1)正向匹配法  

就是把一个词从左至右来分词  

举个例子:”不知道你在说什么”  

这句话采用正向匹配法是如何分的呢?“不知道,你,在,说什么”。  

(2)反向匹配法  

“不知道你在说什么”反向匹配法来

分上面这段是如何分的。“不,知道,你在,说,什么”,这个就分的比较多了,反向匹配法就是从右至左。  

(3)就是短路径分词法  

就是说一段话里面要求切出的词数是少的。"  

“不知道你在说什么”短路径分词法就是指,把上面那句话分成的词要是少的。“不知道,你在,说什么”,这就是短路径分词法,分出来就只有3个词了  

(4)双向匹配法。  

而有一种特殊的情况,就是关健词前后组合内容被认为粘性相差不大,而搜索结果中也同时包含这两组词的话,百度会进行正反向同时进行分词匹配。  

二:词义分词法  

就是一种机器语音判断的分词方法。很简单,进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词,这种分词方法,现在还不成熟,处在测试阶段  

三:统计分词法  

根据词组的统计,就会发现两个相邻的字出现的频率多,那么这个词就很重要。就可以作为用户提供字符串中的分隔符,这样来分词  

比如,“我的,你的,许多的,这里,这一,那里”等等,这些词出现的比较多,就从这些词里面分开来。  

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